Аналитик данных на Python
Освойте Python и делайте свою работу в десятки раз быстрее. Собирайте и обрабатывайте массивы данных, делайте сложные вычисления и стройте отчеты за минуты. Автоматизируйте рутину и спокойно занимайтесь тем, что нравится.


Описание:
Применяя Python, вы становитесь до 80% более производительным. Python - это язык скриптов, он применим абсолютно в любых областях, где речь идет о данных и их обработке.
Аналитик с Python
Пишет скрипт, который обрабатывает данные, составляет отчет и отправляет его на почту руководителю. На все уйдет - 2 часа.
Маркетолог с Python
Запускает скрипт, получает готовый аудит - анализ, отправляет клиенту. Идет заниматься другими делами.
Директор с Python
Строит сквозную аналитику, автоматизирует отчеты из Google Analytics и Яндекс метрики, разгружает себя и своих сотрудников для решения более важных задач.
Особенность нашего курса - индуктивное обучение на основе реальных кейсов. Это значит, что вместо скучной теории в самом начале у нас будет много практики.
Курс состоит из 16 кейсов. Разбирая каждый из них, вы постепенно будете осваивать все компетенции, после каждого кейса получая скрипты для использования в будущей работе.
Программа курса:
Модуль 1. Настройка окружения и базовые знания языка Python
Модуль 2. Знакомство с ключевыми аналитическими библиотеками Pandas и NumPy
Модуль 3. Автоматизация отчетности в Pandas
Модуль 4. Визуализация данных с помощью библиотек Matplotlib и Seaborn
Модуль 5. API Яндекс Метрика
Модуль 6. API Google Analytics. Устранение семплирования.
Модуль 7. API VK
Модуль 8. Введение в парсинг открытых данных
Модуль 9. A/B-тестирование
Модуль 10. ETL на Python
Модуль 11. ETL на Python. Продолжение
Модуль 12. Введение в Machine Learning
Модуль 13 - 14. Сегментация и кластеризация динамических обновляемых структур
Модуль 15 - 16. Темы модулей определяются вместе со студентами курса.