Аналитик данных на Python

Применяя Python, вы становитесь до 80% более производительным. Python - это язык скриптов, он применим абсолютно в любых областях, где речь идет о данных и их обработке.

Аналитик с Python

Пишет скрипт, который обрабатывает данные, составляет отчет и отправляет его на почту руководителю. На все уйдет - 2 часа.

Маркетолог с Python

Запускает скрипт, получает готовый аудит - анализ, отправляет клиенту. Идет заниматься другими делами.

Директор с Python

Строит сквозную аналитику, автоматизирует отчеты из Google Analytics и Яндекс метрики, разгружает себя и своих сотрудников для решения более важных задач.

Особенность нашего курса - индуктивное обучение на основе реальных кейсов. Это значит, что вместо скучной теории в самом начале у нас будет много практики.

Курс состоит из 16 кейсов. Разбирая каждый из них, вы постепенно будете осваивать все компетенции, после каждого кейса получая скрипты для использования в будущей работе.

Модуль 1. Настройка окружения и базовые знания языка Python

Модуль 2. Знакомство с ключевыми аналитическими библиотеками Pandas и NumPy

Модуль 3. Автоматизация отчетности в Pandas

Модуль 4. Визуализация данных с помощью библиотек Matplotlib и Seaborn

Модуль 5. API Яндекс Метрика

Модуль 6. API Google Analytics. Устранение семплирования.

Модуль 7. API VK

Модуль 8. Введение в парсинг открытых данных

Модуль 9. A/B-тестирование

Модуль 10. ETL на Python

Модуль 11. ETL на Python. Продолжение

Модуль 12. Введение в Machine Learning

Модуль 13 - 14. Сегментация и кластеризация динамических обновляемых структур

Модуль 15 - 16. Темы модулей определяются вместе со студентами курса.