Аналитик данных (с 0 до Junior)

Аналитик строит прогнозы на основе данных и помогает бизнесменам принимать решения. 

Кому подойдёт этот курс

• Студенты технических вузов. Узнаете, как проводить исследования, анализировать данные и делать наглядные отчёты. В короткие сроки получите специализацию и сможете начать карьеру в аналитике на позиции Junior.
• Руководители и владельцы бизнеса. Взглянете по-новому на свой продукт, изучите его сильные и слабые стороны. Узнаете, как делать прогнозы для бизнеса, развивать продукт и решать текущие проблемы на основе данных аналитики.
• Разработчики, которые хотят сменить профиль. Поймёте, как применить свои знания в программировании для решения бизнес-задач. Изучите инструменты для анализа, сборки и презентации данных заказчику — и станете более востребованным специалистом.
• Бизнес-аналитики. Вы подтянете знания в работе с аналитикой, изучите основы программирования на Python, научитесь работать с базами данных и Power BI. Расширите компетенции и станете эффективнее решать текущие задачи.

Чему вы научитесь

• Проводить исследования и делать точные выводы. Изучите математическую основу анализа, научитесь работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах.
• Использовать программирование в аналитике. Освоите основы программирования на Python для решения базовых бизнес-задач. Научитесь собирать базы данных на языке SQL и управлять ими.
• Строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений. Узнаете, какие метрики эффективности использует бизнес, поймёте, как их собирать, читать, строить прогнозы и находить рабочие идеи.
• Работать с сервисами аналитики и дашбордами. Научитесь работать с «Яндекс.Метрикой» и Google Analytics и собирать данные в одно окно для быстрого доступа к отчёту.
• Делать развёрнутые аналитические отчёты. Поймёте, как пользоваться инструментами для визуализации данных, таблицами Google и Excel — и формировать отчёты для клиентов.
• Работать с заказчиками аналитики. Научитесь обрабатывать различные типы аналитических запросов от бизнеса, презентовать отчёты и обрабатывать комментарии.

Профессиональные навыки после обучения:

• Знание основ математической статистики
• Работа с Excel и Google Таблицами
• Основы программирования на Python
• Работа с Power BI
• Создание аналитических отчётов
• Знание Google Analytics и «Яндекс.Метрики»
• Работа с базами данных на SQL
• Создание дашбордов

Введение в аналитику данных

• Разберётесь, как данные могут помочь бизнесу, и узнаете, какие задачи выполняет аналитик.

Источники данных и инструменты для анализа: краткий обзор

• Узнаете, в каком виде можно получать данные и какими инструментами пользуется аналитик данных.

Основы математической статистики и теория вероятности

• Разберётесь в теоретической основе анализа данных и сможете быстро ориентироваться в цифрах.

Excel и Google Таблицы

• Научитесь использовать Excel и Google Таблицы для работы с данными, а также освоите макросы.

Python и его библиотеки

• Познакомитесь с основами популярного языка Python в сфере анализа данных и сможете на нём программировать.

Базы данных и как с ними работать. Язык SQL, понятие ETL

• Узнаете, как работать с данными в БД, сможете собирать и управлять базами данных на языке SQL.

Основные метрики бизнеса и системы аналитики: Google Analytics и Яндекс.Метрика

• Поймёте, в какой парадигме мыслит бизнес и какие метрики эффективности он использует.

Всё о дашбордах

• Научитесь собирать данные в одно окно для быстрого доступа к отчёту.

Знакомство с Big Data

• Узнаете что такое Big Data, чем она отличается от обычных реляционных баз данных и поймете как её использовать для анализа данных.

Power BI 

• Изучите инструменты для визуализации различных видов данных.

Результаты исследования и презентация заказчику

• Научитесь формировать отчёты перед встречей с клиентом, эффектно демонстрировать результаты своей работы и обрабатывать комментарии.