Аналитик данных (с 0 до Junior)
На курсе вы научитесь программировать, анализировать массивы данных, визуализировать информацию и представлять отчёты заказчику.


100000₽
Кэшбэк до 5%
Описание:
Аналитик строит прогнозы на основе данных и помогает бизнесменам принимать решения.
Кому подойдёт этот курс
- Студенты технических вузов. Узнаете, как проводить исследования, анализировать данные и делать наглядные отчёты. В короткие сроки получите специализацию и сможете начать карьеру в аналитике на позиции Junior.
- Руководители и владельцы бизнеса. Взглянете по-новому на свой продукт, изучите его сильные и слабые стороны. Узнаете, как делать прогнозы для бизнеса, развивать продукт и решать текущие проблемы на основе данных аналитики.
- Разработчики, которые хотят сменить профиль. Поймёте, как применить свои знания в программировании для решения бизнес-задач. Изучите инструменты для анализа, сборки и презентации данных заказчику — и станете более востребованным специалистом.
- Бизнес-аналитики. Вы подтянете знания в работе с аналитикой, изучите основы программирования на Python, научитесь работать с базами данных и Power BI. Расширите компетенции и станете эффективнее решать текущие задачи.
Чему вы научитесь
- Проводить исследования и делать точные выводы. Изучите математическую основу анализа, научитесь работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах.
- Использовать программирование в аналитике. Освоите основы программирования на Python для решения базовых бизнес-задач. Научитесь собирать базы данных на языке SQL и управлять ими.
- Строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений. Узнаете, какие метрики эффективности использует бизнес, поймёте, как их собирать, читать, строить прогнозы и находить рабочие идеи.
- Работать с сервисами аналитики и дашбордами. Научитесь работать с «Яндекс.Метрикой» и Google Analytics и собирать данные в одно окно для быстрого доступа к отчёту.
- Делать развёрнутые аналитические отчёты. Поймёте, как пользоваться инструментами для визуализации данных, таблицами Google и Excel — и формировать отчёты для клиентов.
- Работать с заказчиками аналитики. Научитесь обрабатывать различные типы аналитических запросов от бизнеса, презентовать отчёты и обрабатывать комментарии.
Профессиональные навыки после обучения:
- Знание основ математической статистики
- Работа с Excel и Google Таблицами
- Основы программирования на Python
- Работа с Power BI
- Создание аналитических отчётов
- Знание Google Analytics и «Яндекс.Метрики»
- Работа с базами данных на SQL
- Создание дашбордов
Программа курса:
Введение в аналитику данных
- Разберётесь, как данные могут помочь бизнесу, и узнаете, какие задачи выполняет аналитик.
Источники данных и инструменты для анализа: краткий обзор
- Узнаете, в каком виде можно получать данные и какими инструментами пользуется аналитик данных.
Основы математической статистики и теория вероятности
- Разберётесь в теоретической основе анализа данных и сможете быстро ориентироваться в цифрах.
Excel и Google Таблицы
- Научитесь использовать Excel и Google Таблицы для работы с данными, а также освоите макросы.
Python и его библиотеки
- Познакомитесь с основами популярного языка Python в сфере анализа данных и сможете на нём программировать.
Базы данных и как с ними работать. Язык SQL, понятие ETL
- Узнаете, как работать с данными в БД, сможете собирать и управлять базами данных на языке SQL.
Основные метрики бизнеса и системы аналитики: Google Analytics и Яндекс.Метрика
- Поймёте, в какой парадигме мыслит бизнес и какие метрики эффективности он использует.
Всё о дашбордах
- Научитесь собирать данные в одно окно для быстрого доступа к отчёту.
Знакомство с Big Data
- Узнаете что такое Big Data, чем она отличается от обычных реляционных баз данных и поймете как её использовать для анализа данных.
Power BI
- Изучите инструменты для визуализации различных видов данных.
Результаты исследования и презентация заказчику
- Научитесь формировать отчёты перед встречей с клиентом, эффектно демонстрировать результаты своей работы и обрабатывать комментарии.