Аналитика для руководителей

Способность понимать и задавать правильные вопросы о ваших данных является преимуществом, которое приводит к потокам доходов и лучшему принятию решений

Аналитика для руководителей
Цена
80000
Кэшбэк до 7,5%
12 недель12 недель
Сертификат гос. образцаСертификат гос. образца
РусскийРусский
Нетология
Купить с кэшбэком

Описание:

Чему вы научитесь на курсе

  • Интерпретировать данные в стратегии. Изучите роль данных в привлечении и удержании клиентов для улучшения стратегий маркетинга и продаж
  • Анализировать целевую аудиторию. Сегментировать клиентскую базу и определять факторы, влияющие на решения клиентов
  • Выводить и оценивать метрики и дашборды. Строить аналитические метрики, связывать их в систему и проектировать дашборды
  • Управлять аналитикой в компании. Определять оптимальную архитектуру аналитики под задачи проекта, набирать команду и правильно ставить задачи
  • Выводить работающие гипотезы на основании данных. Оценивать и планировать продуктовые гипотезы для улучшения процессов в компании
  • Общаться с аналитиком на одном языке. Правильно формулировать задачи и ожидания и получать максимально полезные отчёты

Аналитики McKinsey еще в 2012 году предсказали громадный дефицит специалистов по данным, который только в США к 2018 году должен был составить от 140 до 190 тыс. человек. Этот прогноз часто цитируют, но никто не обратил внимания на следующий абзац того же отчета: уже сейчас не хватает 1,5 млн менеджеров, способных задавать аналитикам правильные вопросы.

Ключевые навыки по результатам обучения:

  • Создание оптимальной аналитической инфраструктуры в рамках компании или отдельного проекта
  • Построение иерархии метрик в проекте любого масштаба
  • Выбор и внедрение инструментов анализа ключевых метрик
  • Проектирование дашбордов
  • Подбор сотрудников для отдела аналитики
  • Организация Data Science проекта
  • Внедрение BI-аналитики
  • Формулирование гипотез для улучшения клиентского опыта с помощью CJM
  • Выстраивание Customer Journey Map

Программа курса:

Стратегия перехода к data-driven решениям

  • Научитесь управлять стратегией и производительностью в своей организации через методическое исследование метрик и данных.

Клиентская аналитика

  • Узнаете, как выстроен жизненный цикл клиента в разных бизнесах, какие методы существуют для анализа клиентской базы и для увеличения эффективности взаимодействия с каждым клиентом.

Продуктовая аналитика 

  • Увидите роль аналитики в развитии продукта. Научитесь оценивать продуктовые гипотезы, вести бэклог и внедрять только проверенные фичи. Узнаете основные подходы к проектированию дизайна A/B-тестов и интерпретации их результатов.

Business intelligence аналитика

  • Оцените возможности BI-инструментов. Сформируете чёткий план внедрения BI-аналитики. Узнаете основные правила визуализации данных и формирования операционных, стратегических и аналитических дашбордов.