Анализ данных на практике

 Курс предполагает изучение следующих тем:

• Создание понимания задач машинного обучения, мотивация к их решению и практические приложения этих задач.
• Базовые практические навыки постановки и решения задач анализа данных как инженерных задач
• Актуальные задачи и некоторые последние достижения в области анализа данных

Неделя 1: Введение

Неделя 2: Метрики качества. Работа с признаками, постановка задач

Неделя 3: Решающие деревья в задачах классификации и регрессии

Неделя 4: Построение ансамблей. Random Forest и Gradient Forest

Неделя 5: Логистическая регрессия и SVM

Неделя 6: Кластеризация

Неделя 7: Введение в Text Mining

Неделя 8: Introduction in the deep learning

Неделя 9: Deep learning for Data with Sequence Structure

Неделя 10: Рекомендательные системы

Неделя 11: Case Study: Прогнозирование оттока

Неделя 12: Прогнозирование временных рядов