Анализ данных на практике
Курс предполагает изучение создания понимания задач машинного обучения
Описание:
Курс предполагает изучение следующих тем:
- Создание понимания задач машинного обучения, мотивация к их решению и практические приложения этих задач.
- Базовые практические навыки постановки и решения задач анализа данных как инженерных задач
- Актуальные задачи и некоторые последние достижения в области анализа данных
Программа курса:
Неделя 1: Введение
Неделя 2: Метрики качества. Работа с признаками, постановка задач
Неделя 3: Решающие деревья в задачах классификации и регрессии
Неделя 4: Построение ансамблей. Random Forest и Gradient Forest
Неделя 5: Логистическая регрессия и SVM
Неделя 6: Кластеризация
Неделя 7: Введение в Text Mining
Неделя 8: Introduction in the deep learning
Неделя 9: Deep learning for Data with Sequence Structure
Неделя 10: Рекомендательные системы
Неделя 11: Case Study: Прогнозирование оттока
Неделя 12: Прогнозирование временных рядов