Data Science на Python 3 с нуля

Изучи Python 3 с нуля для работы с Data Science библиотеками - NumPy, Pandas and more

Data Science на Python 3 с нуля
Цена
12869
Кэшбэк до 7.5%
53 урока53 урока
Бесплатное ознакомлениеБесплатное ознакомление
СертификатСертификат
РусскийРусский
Udemy
Купить с кэшбэком

Описание:

Этот всеобъемлющий курс станет вашим руководством к изучению того, как использовать возможности Python для анализа данных, создания красивых визуализаций и использования мощных алгоритмов машинного обучения!

Курс регулярно пополняется новыми топиками!

Этот курс предназначен как для начинающих, имеющих некоторый опыт программирования, так и для опытных разработчиков, стремящихся перейти на Data Science!

Вы научитесь программировать на Python, создавать удивительные визуализации данных и использовать машинное обучение с Python

Чему вы научитесь

  • Программирование на Python
  • NumPy с Python
  • Использование pandas Data Frames для решения сложных задач
  • Использование pandas для обработки файлов Excel
  • Использование Python для Data Science
  • Научитесь использовать NumPy для числовых данных
  • Научитесь использовать pandas для анализа данных

Программа курса:

Введение

  • Введение
  • Заметка к заданиям

Установка инструментов

  • Установка Python. Windows
  • Установка IntelliJ IDEA. Windows
  • Установка Python. MacOS
  • Установка IntelliJ IDEA. MacOs

Основы Python

  • Hello world!
  • Вывод текста 
  • Типы данных в Python
  • Числовые типы данных
  • Вычисление выражений 
  • Переменные в Python
  • Строки в Python
  • Строки. Indexing & Slicing
  • Свойства и методы строк
  • Форматирование строк в Python 
  • Lists в Python 
  • Dictionaries в Python 
  • Tuples в Python 
  • Sets в Python 
  • Заметка к лекции "Booleans. Операторы сравнения"
  • Booleans. Операторы сравнения 
  • Логические операторы
  • Условный оператор if elif else 
  • Цикл for
  • Цикл while 
  • Некоторые часто используемые функции и операторы
  • List Comprehension 
  • Dictionary Comprehension & Set Comprehension
  • Nested Lists

Функции Python

  • Введение
  • Создание функций в Python
  • *args & **kwargs. 
  • Лямбда выражения в функциях
  • Область видимости (scope) переменных

Data Science Tools

  • Anaconda
  • Jupyter Notebook

Анализ данных. Библиотека NumPy

  • NumPy массивы
  • Заметка к лекции "NumPy массивы"
  • Одномерные массивы. Indexing & Slicing
  • Двумерные массивы. Indexing & Slicing
  • Indexing & Slicing 
  • Операции с массивами

Анализ данных. Библиотека Pandas

  • Введение
  • Series
  • DataFrame
  • Selection & Indexing
  • MultiIndex
  • Missing Data
  • groupby()
  • concat(), merge(), join()
  • Другие операции
  • Input/Output

Визуализация данных. Библиотека Matplotlib

  • Introduction