Deep Learning

Глубокое обучение — это суперсила

Количество вакансий, где требуются знания машинного обучения выросло в 5 раз с 2015 года

С его помощью вы можете заставить компьютер видеть, создавать новые произведения искусства, переводить на разные языки, ставить диагноз или создавать механизмы, которые могут управлять сами собой. Если не это суперсила, я даже и не знаю — что это тогда.

Чему вы научитесь на курсе

• Работать с многомерными свёртками. Padding & stride, Pooling и LeNet. AlexNet, VGG, NiN, GoogLeNet, ResNet и DenseNet станут рабочими инструментами, а не запросами в поисковике
• Управлять историей. И это не только про ваш прогресс в обучении: овладеете конкурентным преимуществом в задачах с использованием Beam-Search и Teacher Forcing
• Реализовывать NLP с нуля. От классических RNN, GRU и LSTM до топовых Encoder-Decoder архитектур. Токенизация, словари, символы и подробный разбор различных реализаций сетей
• State-of-art сегментации. Готовы к прикладным задачам: Object Detection, Object Localization, Bounding boxes и AnchorBoxes. Углубитесь в CNN
• Отличать дескриминатор от генератора. Обучите генератор выбирать данные из линейной регрессии. Реализуете сеть генерации покемонов и обучите её
• Строить языковые модели. NLP в 2019 году растет быстрее остальных сетей. NER и машинный перевод: от Word2Wec до определения тональности и преобразования текста

Достигнутые результаты после прохождения курса

• Применил все 5 методов градиентного спуска к логистической регрессии. Реализовал график функции потерь в зависимости от эпохи
• Обучил многослойный персептрон с DroupOut и регуляризацией
• Построил модель авторегрессии и спрогнозировал функцию синус
• Реализовал собственную RNN Cell и обучил языковую модель
• Выбрал оптимальную Encoder-Decoder архитектуру для задачи внимания (Attention)
• Реализовал State-of-art сегментацию для задач Object Detection
• Применил FCN и UNet к задаче сегментации
• Реализовал распознавание номеров домов
• Предсказал вероятность выпадения следующего слова на основе цепей Маркова
• Реализовал и обучил сеть генерации покемонов

Программа курса доступна после записи на обучение