Факультет продуктовой аналитики

Вы станете специалистом, который понимает, как увеличить прибыль бизнеса, принимая решения на основе продуктовых метрик. 

Факультет продуктовой аналитики
Цена
150000
Кэшбэк до 6,5%
12 месяцев12 месяцев
Сертификат гос. образцаСертификат гос. образца
РусскийРусский
Geekbrains
Купить с кэшбэком

Описание:

В России продуктовые аналитики есть в штате 75% самых крупных компаний Рунета . Вы научитесь организовывать и проводить исследования, формировать и валидировать гипотезы, анализировать метрики роста и продуктовые метрики, проводить A/B-тесты без ошибок, работать с данные при помощи Python и SQL, визуализировать и защищать выводы перед руководством.

Обучение максимально приближено к реалиям профессии. Практические задания разработаны с учетом задач различных типов бизнеса. Мы даем студентам возможность выполнить задания от известных брендов, моделируем ситуации, с которыми продуктовые аналитики сталкиваются в работе каждый день.  

Вы приобретете компетенции для успешной работы:

  • Умение принимать решения на основе данных
  • Научитесь отличать метрики роста и продукта: CAC, CPO, Retention Rate, LTV, Churn Rate, CPL, CPC, CPA, CPM и т.д. и поймете особенности расчета метрик.
  • Расчет Unit-экономики
  • Понимание разницы между KPI и метриками
  • Применение HADI-циклов
  • Сбор и оценка данных из открытых источников
  • Анализ продукта по матрице BCG, ABC, XYZ
  • Определение целевой аудитории
  • Оценка емкости рынка
  • Проведение Cusdev
  • SWOT-анализ
  • Анализ конкурентов с помощью открытых данных
  • Расчет и прогнозирование LTV
  • Когортный анализ
  • Сравнительный анализ R и Python
  • Введение в RFM-анализ
  • Построение CJM
  • Проверка гипотезы и поиск точек роста с помощью A/B-тестов
  • Описание персон и JTBD
  • Настройка отчетов и работа в Яндекс.Метрике и Google Analytics
  • Использование Google Tag Manager
  • Оценка и проведение A/В-тестов при помощи разных инструментов
  • Основы математической статистики
  • Владение Python для анализа и визуализации
  • Владение Power BI
  • Владение SQL
  • Визуализация и автоматизация отчетов
  • Навыки презентации отчетов и идей команде

Программа курса:

  • Введение в экономику продукта и маркетинговую аналитику

В первой четверти студенты познакомятся с основными понятиями продуктового подхода в компании. Узнают, чем отличаются разные виды аналитики, разберут модель Lean Canvas и начнут работать с HADI-циклами. Научатся считать UNIT-экономику, проводить Cusdev, оценивать эффективность метрик роста и применять алгоритмы расчёта сегментов и когорт на практике. 

  • Пользовательские сценарии онлайн/офлайн и проведение тестов

Во второй четверти студенты пошагово разберут механику построения Customer Journey Map. Научатся применять JTBD, правильно проводить A/B-тесты,планировать архитектуру для аналитических проектов, работать с Яндекс.Метрикой, Google Analytics и AppMetrica. Разберутся в настройке и установке счетчиков аналитики с помощью Google Tag Manager. 

  • Знакомство с SQL. Введение в Data Science и работа с Python

В третьей четверти студенты научатся писать запросы, делать расчёты и работать с таблицами при помощи SQL. Смогут использовать возможности Data Science для прогнозирования оттока пользователей, Retention Rate и LTV. Узнают, для каких задач применяются R и Python. Освоят анализ данных на Python, визуализацию результатов, научатся делать псевдо-A/B-тесты, RFM-анализ и когортный анализ. 

  • Аналитическая культура и инструменты визуализации данных. Power BI

В четвёртой четверти студенты освоят Power BI и функции DAX, научатся собирать требования и готовить ТЗ, расставлять приоритеты, чтобы эффективно решать задачи бизнеса.