Machine learning: методы анализа данных

Best Practice по машинному обучению для успешной карьеры в Data Science. Курс для людей со знанием высшей математики и знакомых с Python. Подготовка к соревнованиям на Kaggle. 

Machine learning: методы анализа данных
Цена
50000
5 месяцев5 месяцев
СертификатСертификат
РусскийРусский
Otus

Описание:

За 5 месяцев мы последовательно познакомимся с современными методами анализа данных. Курс позволит не просто поверхностно изучить принципы работы алгоритмов машинного обучения, а на профессиональном уровне освоить и применять в работе все этапы работы с данными, понимая, как, когда и зачем они используются. 

Проекты для портфолио

В процессе обучения студенты разработают несколько мощных проектов для портфолио, которые обязательно оценят потенциальные работодатели, и научатся грамотно презентовать результаты своих работ. 

Дополнительные преимущества

В программу также входит изучение редких и важных тем, которые обычно упускаются из внимания других курсов, но очень ценятся работодателями:

  • построение систем для автоматического поиска аномалий;
  • Machine Learning для прогнозирования временных рядов;
  • end-to-end pipelin’ы по работе с данными, готовые к внедрению в production
  • Подготовка к соревнованиям на Kaggle

Для кого этот курс

Профессиональная программа разработана специально для разработчиков и аналитиков, которые хотят значительно расширить свои возможности и получить необходимый набор знаний и навыков для смены своей профессии.

Программа курса:

Модуль 1. Основные методы машинного обучения
Модуль 2. Продвинутые методы машинного обучения
Модуль 3. Рекомендательные системы. Анализ текстовых данных, графов и временных рядов.
Модуль 4. Big Data & нейронные сети
Модуль 5. Подготовка к соревнованиям kaggle
Модуль 6. Проектная работа