Маркетолог-аналитик

Принимайте решения на основе data-driven подхода. Прогнозируйте поведение клиентов и визуализируйте результаты. Выстраивайте сквозную аналитику в компании с нуля 

Маркетолог-аналитик
Цена
80000
Кэшбэк до 7,5%
8 месяцев8 месяцев
Сертификат гос. образцаСертификат гос. образца
РусскийРусский
Нетология
Купить с кэшбэком

Описание:

Data-driven маркетинг

Data-driven — это стратегия принятия решений, основанная на данных.  Сначала данные собирают, потом интерпретируют,
а затем — строят план действий по результатам исследований. Аналитика отвечает на важные вопросы маркетинга: почему клиенты покупают или не покупают, сколько денег вкладывать в рекламу, как измерять её эффективность, что делать на сайте, в продажах, логистике и как внедрять изменения — вручную или автоматизировать.

Маркетолог-аналитик

Маркетолог-аналитик — это профессионал на стыке двух сфер: он оценивает данные о целевой аудитории и клиентах компании и ищет маркетинговые пути для роста и оптимизации ресурсов. Для специалистов крупных и средних компаний пришла пора использовать аналитические инструменты. Эра исполнительного маркетинга завершается, начался переход в стратегический data-driven маркетинг. Интуитивный человеческий подход совсем скоро заменят точные цифровые решения. 

Чему научитесь на курсе

  • Выстраивать сквозную аналитику, внедрять культуру работы с данными и оценивать окупаемость каждого рекламного канала
  • Обрабатывать данные, анализировать большие объёмы данных и оптимизировать мощности с помощью языка R или Python на выбор
  • Визуализировать результаты, делать наглядные отчёты для оперативного принятия решений, основанных на данных

Программа курса:

Построение сквозной аналитики

Узнаете, как правильно оценить эффективность рекламы, какие рекламные каналы приносят деньги, а какие только тратят бюджет, сколько компания реально заработала за время продвижения.

  • Обзор шагов: воронка продаж и её метрики
  • Привлечение. Запуск рекламы. Метрики. Системы веб-аналитики
  • Взаимодействие отдела маркетинга и отдела продаж. CRM. Коллтрекинг
  • Продуктовый маркетинг, инструменты возврата клиентов, юнит-экономика
  • RFM-анализ, программа лояльности
  • Практика на кейсах
  • Сдача итогового проекта

Исследование данных в R

Научитесь решать рабочие задачи эффективным и воспроизводимым способом — писать код для повторного использования, автоматизировать создание отчётов. Попрактикуетесь в работе с основными пакетами R для работы с данными, создания графиков и выполнения статистического анализа.

  • Базовые принципы программирования
  • Основы R
  • Работа с наборами данных
  • Визуализация в R
  • Продвинутая визуализация в R
  • Исследовательский анализ данных в R
  • Основы прогнозирования в R
  • Создание и использование моделей в R
  • Практическое задание и его разбор
  • Консультация по итоговому проекту

Исследование данных в Python

Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Повторите основы линейной алгебры, теории множеств, методов математической оптимизации, описательной статистики, статистического анализа данных, а также научитесь реализовать это на языке Python.

  • Основы Python и Git (арифметика)
  • Базовые типы данных и циклы
  • Функции и классы
  • Продвинутые типы данных: массивы, множества, словари
  • Python для анализа данных: numpy и scipy
  • Python для анализа данных: pandas
  • Основные библиотеки для подключения к БД из Python
  • Инструменты matplotlib, seaborn для визуализации
  • Выбор способа визуализации под задачу

Визуализация в Power BI

Сможете определять ключевые продуктовые метрики без программирования, создавать дашборды. Поймёте, как оптимизировать воронку продаж и улучшать клиентский опыт.

  • Загрузка и преобразование данных
  • Моделирование и анализ данных
  • Визуализация данных. Работа с отчётами
  • Публикация данных и совместная работа с отчётами
  • Тематические воркшопы по специализациям

Работа аналитика в компании

Разберётесь, кто является заказчиком аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.

  • Метрики продукта
  • Финансовые метрики
  • Маркетинговые метрики
  • Иерархия метрик
  • Сбор требований и разработка отчётности
  • Формулирование гипотез
  • Дизайн тестов, проведение и анализ
  • Разработка отчётности