Методы анализа и прогнозирования временных рядов

Целью курса является формирование умений по применению научно-обоснованной комплексной методологии анализа и прогнозирования временных рядов 

Методы анализа и прогнозирования временных рядов
Бесплатно
18 недель18 недель
Сертификат гос. образцаСертификат гос. образца
Платный сертификатПлатный сертификат
РусскийРусский
УрФУ
Открытое Образование

Описание:

Целью курса является формирование умений по применению научно-обоснованной комплексной методологии анализа и прогнозирования временных рядов на основе методов статистического анализа, моделирования и прогнозирования информации, с учетом отечественного и зарубежного опыта по использованию подобных подходов на практике.

В курсе также описываются новые методы и подходы к обработке информации, являющиеся адаптивными, как по характеру их применения, так и по способу установления характеристик компонент временных рядов.

Программа курса:

1. Базовые понятия теории временных рядов

   1.1. Понятие временных рядов и их типовые модели

   1.2. Основные характеристики временных рядов

   1.3. Выявление свойств и типов временных рядов на основе статистического и спектрального анализа

2. Анализ временных рядов

   2.1. Разбиение временных рядов на компоненты

   2.2. Типовые виды главных компонент, на основе моделей авторегрессии

   2.3. Адаптивный анализ временных рядов и их частотно-временные характеристики

3. Прогноз временных рядов

   3.1. Прогнозирование трендовой составляющей временного ряда

   3.2. Прогнозирование временных рядов на основе моделей авторегрессии

   3.3. Адаптивный прогноз и методы коррекции