Обработка и предсказание данных в Python
Работа с pandas на Python и применение линейной регрессии для временных рядов


2299₽
Кэшбэк до 7.5%
Описание:
В этом курсе вы изучите работу с импортом, объединением, преобразованием, фильтрацией данных на pandas, а также научитесь предсказывать тренды.
После прохождения курса вы сможете самостоятельно загружать данные в формате CSV, TSV, Excel, извлекать из них значения, находить взаимосвязи между разными наборами данных, преобразовывать и усекать наборы данных. В заключении вы освоите математический аппарат линейной регрессии для поиска линейной связи между данными и эффективно примените его для предсказания значений в будущем.
Чему вы научитесь
- Оперировать numpy и pandas для работы с данными
- Импортировать наборы данных из CSV, TSV, Excel
- Преобразовать данные: добавлять, удалять, фильтровать, изменять
- Индексировать и сортировать данные
- Объединять несколько источников данных в единый массив
- Использовать линейную регрессию для предсказания значений
Программа курса:
numpy и pandas
- Работа с numpy
- Фреймы данных
- Получение данных из Excel
- Импорт данных
Индексы и объединение фреймов
- Индексы данных
- Мультиндексы
- Объединение фреймов
- Данные из нескольких источников
Фильтрация и изменение данных
- Фильтрация данных
- Изменение фреймов
- Лямбда-функции
- Выделение данных
Линейная регрессия
- Группировка данных
- Очистка и фильтрация групп
- Линейная регрессия
- Предсказание на 2020 год