Обработка и предсказание данных в Python

В этом курсе вы изучите работу с импортом, объединением, преобразованием, фильтрацией данных на pandas, а также научитесь предсказывать тренды.

После прохождения курса вы сможете самостоятельно загружать данные в формате CSV, TSV, Excel, извлекать из них значения, находить взаимосвязи между разными наборами данных, преобразовывать и усекать наборы данных. В заключении вы освоите математический аппарат линейной регрессии для поиска линейной связи между данными и эффективно примените его для предсказания значений в будущем.

Чему вы научитесь

• Оперировать numpy и pandas для работы с данными
• Импортировать наборы данных из CSV, TSV, Excel
• Преобразовать данные: добавлять, удалять, фильтровать, изменять
• Индексировать и сортировать данные
• Объединять несколько источников данных в единый массив
• Использовать линейную регрессию для предсказания значений

numpy и pandas

• Работа с numpy 
• Фреймы данных 
• Получение данных из Excel 
• Импорт данных 

Индексы и объединение фреймов

• Индексы данных 
• Мультиндексы 
• Объединение фреймов 
• Данные из нескольких источников 

Фильтрация и изменение данных

• Фильтрация данных 
• Изменение фреймов 
• Лямбда-функции 
• Выделение данных 

Линейная регрессия

• Группировка данных 
• Очистка и фильтрация групп 
• Линейная регрессия 
• Предсказание на 2020 год