Обработка и предсказание данных в Python

Работа с pandas на Python и применение линейной регрессии для временных рядов 

Обработка и предсказание данных в Python
Цена
2299
Кэшбэк до 7.5%
12 уроков12 уроков
СертификатСертификат
РусскийРусский
Udemy
Купить с кэшбэком

Описание:

В этом курсе вы изучите работу с импортом, объединением, преобразованием, фильтрацией данных на pandas, а также научитесь предсказывать тренды.

После прохождения курса вы сможете самостоятельно загружать данные в формате CSV, TSV, Excel, извлекать из них значения, находить взаимосвязи между разными наборами данных, преобразовывать и усекать наборы данных. В заключении вы освоите математический аппарат линейной регрессии для поиска линейной связи между данными и эффективно примените его для предсказания значений в будущем.

Чему вы научитесь

  • Оперировать numpy и pandas для работы с данными
  • Импортировать наборы данных из CSV, TSV, Excel
  • Преобразовать данные: добавлять, удалять, фильтровать, изменять
  • Индексировать и сортировать данные
  • Объединять несколько источников данных в единый массив
  • Использовать линейную регрессию для предсказания значений

Программа курса:

numpy и pandas

  • Работа с numpy 
  • Фреймы данных 
  • Получение данных из Excel 
  • Импорт данных 

Индексы и объединение фреймов

  • Индексы данных 
  • Мультиндексы 
  • Объединение фреймов 
  • Данные из нескольких источников 

Фильтрация и изменение данных

  • Фильтрация данных 
  • Изменение фреймов 
  • Лямбда-функции 
  • Выделение данных 

Линейная регрессия

  • Группировка данных 
  • Очистка и фильтрация групп 
  • Линейная регрессия 
  • Предсказание на 2020 год