Практики оперативной аналитики в MS Excel

Курс посвящен правилам правильной организации данных, профессиональным приемам организации расчетов и визуализации данных среде Microsoft Excel 

Практики оперативной аналитики в MS Excel
4 недели4 недели
Бесплатное ознакомлениеБесплатное ознакомление
СертификатСертификат
РусскийРусский
СПбГУ
Coursera

Описание:

Курс предназначен для пользователей, которым необходимо проводить анализ экономических данных. Данный курс посвящен правилам правильной организации данных, профессиональным приемам организации расчетов и визуализации данных. Слушатель сможет применить знания базовых инструментов MS Excel для решения бизнес-кейса. Все инструменты показываются через призму типовых примеров, в которых каждый слушатель узнает свои профессиональные проблемы. Используется подход к обучению анализу данных в среде Microsoft Excel через решение типовых задач, проецируемых на любую предметную область. Данный подход апробирован авторами на большом количестве групп повышения квалификации экономистов и менеджеров. В конце курса слушателям предлагается выполнить большой практический проект. По окончании курса Вы будете

Знать:

  • категории задач, решаемые в среде электронных таблиц;
  • базовые правила организации расчетов при решении экономических задач;
  • правила агрегирования данных;
  • методы выборки данных в соответствии с потребностями аналитика;
  • базовые концепции и инструменты визуализации данных.

Уметь:

  • выбирать адекватные инструменты для решения задач;
  • рассчитывать операционные, агрегированные показатели деятельности компании;
  • представлять диаграммы, адекватно отражающие и интерпретирующие данные таблиц;
  • применять инструменты фильтрации в соответствии с поставленной задачей.

Владеть:

  • навыками решения аналитических задач в среде MS Excel;
  • навыками выбора адекватных инструментов графического анализа данных;
  • типовыми инструментами фильтрации данных;
  • технологиями формирования агрегированных показателей.

Программа курса:

  1. Организация данных 
  2. Визуализация экономических данных 
  3. Агрегирование, сортировка и фильтрация данных 
  4. Проект