Прикладной статистический анализ

Целью курса являются освоение базовых основ статистической методологии сбора данных об исследуемых явлениях, представления полученной на их основе информации в виде статистических моделей и формирования выводов, направленных на решение практических задач.

Прикладной статистический анализ
Бесплатно
10 недель10 недель
Сертификат гос. образцаСертификат гос. образца
Платный сертификатПлатный сертификат
РусскийРусский
НИУ ВШЭ
Открытое Образование

Описание:

В ходе освоения курса будут получены навыки получения и сжатия информации до объемов, обеспечивающих ее осмысление, измерения параметров формируемых статистических моделей различного вида, проверки предположений о природе анализируемых явлений. 

Для успешного усвоения курса необходимы базовые знания математики, в частности, основ дифференциального и интегрального исчисления, элементарных матричных операций.

Проверка качества освоения материала курса предполагается путем тестирования и выполнения заданий по каждой теме, а также итогового тестирования и представления результатов расчетов по итоговому заданию.

Для эффективной работы над заданиями необходимы компьютеры с распространенным программным обеспечением, не требующим дополнительных затрат, таких как Microsoft Excel, R. Возможно использование и других программных продуктов.

Для решения практических задач могут быть использованы данные, которыми располагают обучаемые, а также общедоступные базы статистических данных. Предполагается содержательная интерпретация всех получаемых результатов.

 Целью курса является освоение статистической методологии сбора и обработки данных из различных источников, построения статистических моделей, формирования выводов и наглядного представления результатов анализа. Даются необходимые сведения из теории вероятностей и математической статистики. Приводятся примеры решения прикладных задач с использованием современного инструментария. Курс будет полезен широкому кругу студентов и специалистов, работающих со статистической информацией. 

Программа курса:

Неделя 1. Базовые понятия и задачи статистики

Неделя 2. Сведения из теории вероятностей для построения статистических моделей

Неделя 3. Оценивание параметров в практике статистического анализа

Неделя 4. Статистическая проверка гипотез и ее приложения

Неделя 5. Характеристики многомерной совокупности. Меры взаимосвязи признаков

Неделя 6. Регрессионный анализ: элементы теории и практические приложения

Неделя 7. Параметрическое и непараметрическое моделирование распределений

Неделя 8. Выделение однородных групп объектов методами классификации

Неделя 9. Снижение размерности признакового пространства и построение индексов 

Неделя 10. Модели времменных рядов и их применение