Продуктовая аналитика: понимание продукта через метрики

Разберётесь в аналитических инструментах и сможете строить систему метрик для продукта

Продуктовая аналитика: понимание продукта через метрики
Цена
45000
Кэшбэк до 7,5%
3 месяца3 месяца
Сертификат гос. образцаСертификат гос. образца
РусскийРусский
Нетология
Купить с кэшбэком

Описание:

Кому будет полезно

  • Продакт-менеджерам, новичкам в продуктовой аналитике. Научитесь работать с метриками и выстраивать для проектов систему аналитики. Узнаете, как строится процесс работы над продуктом не только в рамках задач аналитика, а в рамках продукта в целом. Систематизируете знания, сможете работать с крупными проектами, где много комплексной аналитики, подбирать аналитические инструменты в зависимости от особенностей проекта.
  • Интернет-маркетологам и специалистам смежных профессий. Изучите особенности использования метрик в зависимости от продукта Разберётесь, как устроена работа с данными, что нужно измерять и отслеживать в разных продуктах. Узнаете, как принимать решения на основе данных. Сможете построить систему метрик под любой интересный вам проект.

Ключевые навыки после обучения:

  • Построение системы метрик
  • Организация подхода к продукту со стороны аналитики
  • Понимание, для каких продуктов какие метрики нужны
  • Масштабирование аналитики для больших проектов
  • Визуализация данных и составление отчётов
  • Работа с базами данных
  • Построение юнит-экономики продукта

Программа курса:

Подходы продуктовой разработки

  • Научимся формулировать идеи продукта, обсудим, как валидировать идеи и какие методы использовать. Откуда брать идеи, какой жизненный путь должен проходить продукт. Как на основе гипотез выявлять проблему и определять ценность продукта. Поговорим, как составлять вопросы проблемного, решенческого и ценностного интервью и как интерпретировать полученные данные.

Основные метрики и юнит-экономика

  • Научимся выбирать системы аналитики для конкретного проекта, настраивать сбор данных, применять подход canvas для формулирования метрик, за которыми стоит следить. Соберём данные в модель юнит-экономики. Выберем юнит для своего типа бизнеса и составим P&L продукта. Определим точки роста бизнеса и рассчитаем финансовые кейсы. Выработаем целевые kpi по развитию бизнеса на основании проведённого анализа.

Аналитические фреймворки и интерфейсы

  • Научимся строить пирамиду метрик, выделять связи, выявлять низкоуровневые метрики. Поработаем над улучшением конверсий воронки, узнаем, как сопоставлять CJM клиента с бизнес-задачами. Разберёмся, как анализировать воронки для нашего типа бизнеса, выбирать ключевые финансовые метрики. Поработаем с метриками Revenue, Retention, Referal и узнаем, как можем на них влиять. Определим способы финального определения потребностей, рассмотрим драйверы и барьеры, методики (CJM, JTBD, Personas).

Python для продуктовых аналитиков и основы статистики

  • Научимся работать в рамках продуктовых и аналитических задач с системой контроля версий Git и писать простые функции на языке Python. Узнаем, как добывать нужные данные и проводить с ними операции, используя библиотеку Pandas. Научимся создавать простые схемы визуализации для презентации руководству. Узнаем, как корректно формулировать аналитические задачи и обосновывать их техническое решение.

Основы SQL

  • Научимся рассчитывать ROI, юнит-экономику, retention по когортам, RFM-сегментацию, имея сеты данных. Узнаем, как работать в ClickHouse. Разберёмся в написании простых запросов и сможем получать нужную информацию из базы данных. Научимся работать с таблицами, компоновать данные и группировать их по нужным параметрам.

Дашборды и работа с отчётами

  • Научимся работать в Tableau и сможем составлять отчёты, выгружать данные, анализировать отчётность, детализировать до нужного уровня фрагменты данных, визуализировать данные и понимать язык графиков.