Профессия Data Scientist: машинное обучение

Вы научитесь создавать аналитические системы и использовать алгоритмы машинного обучения, освоите работу с нейросетями

Профессия Data Scientist: машинное обучение
Цена
98333
Кэшбэк до 8%
13 месяцев13 месяцев
Сертификат гос. образцаСертификат гос. образца
РусскийРусский
Skillbox
Купить с кэшбэком

Описание:

Кому подойдёт этот курс

  • Новичкам в IT. Вы получите базовые навыки по аналитике, статистике и математике, которые откроют путь к карьере в Data Science и Machine Learning.
  • Программистам. Вы прокачаете свои знания и навыки в программировании на Python. Научитесь использовать алгоритмы машинного обучения, решать бизнес-задачи — и усилите портфолио мощными проектами.
  • Менеджерам и владельцам бизнеса. Научитесь использовать данные для построения прогнозов и оптимизации бизнес-процессов и переведёте компанию на новый уровень.

Чему вы научитесь

  • Программировать на Python. Освоите самый популярный язык для работы с данными.
  • Визуализировать данные. Сможете разрабатывать дашборды или интерактивную инфографику.
  • Работать с библиотеками и базами данных. Освоите базы данных MongoDB, PostgreSQL, SQLite3, научитесь работать с библиотеками Pandas, NumPy и Matpotlib.
  • Применять нейронные сети для решения реальных задач. Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras. Узнаете, как устроены нейронные сети для задач компьютерного зрения и лингвистики.
  • Строить модели машинного обучения. Изучите разные алгоритмы, научитесь решать задачи регрессии, классификации и кластеризации.
  • Писать рекомендательные системы. Создадите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио.

Профессиональные навыки после обучения:

  • Владение Python для машинного обучения
  • Применение алгоритмов машинного обучения
  • Работа с различными источниками данных: CSV, XML и XLS
  • Написание рекомендательных систем
  • Работа с базами данных MongoDB, PostgreSQL, SQLite3 и SQL
  • Работа с нейронными сетями
  • Работа с библиотеками pandas, numpy, matplotlib

Программа курса:

  1. Аналитика. Начальный уровень
  2. Статистика и теория вероятностей
  3. Машинное обучение. Начальный уровень
  4. Математика для Data Science
  5. Машинное обучение. Средний уровень
  6. Универсальные знания программиста
  7. Английский для IT-специалистов