Профессия Маркетолог-аналитик

Научитесь решать задачи маркетинга с помощью анализа данных, автоматизируйте рутинную работу и увеличьте свою ценность за счет навыков аналитика.

Профессия Маркетолог-аналитик
Цена
130000
Кэшбэк до 8%
12 месяцев12 месяцев
Сертификат гос. образцаСертификат гос. образца
РусскийРусский
Skillbox
Купить с кэшбэком

Описание:

Вы узнаете, как планировать и настраивать кампании, а также оценивать их эффективность. Сможете контролировать работу команды, создавать крутые проекты, грамотно распоряжаться бюджетами и получать конверсию выше, чем когда-либо прежде.Digital-стратегам

Курс идеально подойдёт

  • Начинающим аналитикам. Автоматизируйте свою работу: вы забросите громоздкие Excel-таблицы и перестанете собирать и анализировать данные вручную.
  • Директорам по digital-маркетингу. Интерпретируйте данные аналитики, находите скрытые закономерности и назревающие тренды, увеличивайте доход — свой и компании.
  • Интернет-маркетологам. Используйте массивы данных для решения маркетинговых задач и перейдите на следующую ступень карьеры.


Вы научитесь

  • Проводить юзабилити-аудит сайтов. Строить и проверять гипотезы с помощью A/B-тестирования, интерпретировать результаты исследований в аргументированные решения.
  • Строить воронку продаж. Выявлять проблемные места в воронке, понимать, что происходит на разных ее этапах с точки зрения данных, измерять эти данные и работать с ними.
  • Создавать системы сквозной аналитики. Конструировать многоканальные последовательности, персонализировать и структурировать данные при помощи настройки интеграций различных систем.
  • Выгружать данные из API с помощью Python. Преобразовывать данные в табличный вид с помощью API Яндекс.Метрика, работать с отчетами в API Google Analytics, писать запросы в API VK.
  • Визуализировать данные. Научитесь работать с основными библиотеками для визуального представления данных, дополните ваши отчеты графиками.
  • Проводить A/B-тестирование с помощью Python. Проверять статистические гипотезы с помощью параметрических и непараметрических оценок.

Программа курса:

1. Веб-аналитик от Ingate

  • Введение в веб-аналитику
  • «Яндекс.Метрика»
  • Сервисы для поисковой оптимизации
  • Google Analytics
  • Внедрение веб-аналитики и электронной коммерции
  • Коллтрекинг
  • Google Tag Manager
  • Проверка систем аналитики перед работой
  • KPI проектов
  • Анализ целевой аудитории
  • Анализ эффективности рекламных каналов
  • Анализ юзабилити сайта
  • Анализ конкурентов
  • Прогнозирование трафика и лидов и измерение результатов
  • Коммуникация с заказчиком
  • Основы сквозной аналитики
  • Лайфхаки от практикующих веб-аналитиков

2. Сквозная аналитика

  • Введение в сквозную аналитику
  • Аналитика интернет-рекламы: введение
  • Веб-аналитика уровня отдельного человека
  • Сквозная аналитика «до денег»
  • Анализ данных и отчетность в Roistat
  • Анализ данных и отчетность в CoMagic
  • Веб-аналитика для разных типов бизнеса и сайтов

3. Аналитик данных на Python

  • Настройка окружения и базовые знания языка Python
  • Знакомство с ключевыми аналитическими библиотеками Pandas и NumPy
  • Автоматизация отчетности в Pandas
  • Визуализация данных с помощью библиотек Matplotlib и Seaborn
  • Функции, файлы, базы данных
  • API «Яндекс.Метрики»
  • API Google Analytics
  • API «ВКонтакте»
  • Парсинг сайтов на Python
  • Введение в статистику. Интервальные оценки
  • A/B-тестирование с помощью Python
  • Управление хранилищами данных ETL на Python
  • Дашборды
  • Кластеризация и сегментация

4. Excel + Google-таблицы с нуля до PRO

  • Excel базовый.
  • Excel продвинутый.
  • Google-таблицы базовый.
  • Google-таблицы продвинутый.