Профессия "Аналитик данных"

Научим с нуля собирать, анализировать и презентовать данные. Получите востребованную профессиюза 8 месяцев.

Профессия "Аналитик данных"
Цена
90000
Кэшбэк до 7,5%
8 месяцев8 месяцев
Сертификат гос. образцаСертификат гос. образца
РусскийРусский
Нетология
Купить с кэшбэком

Описание:

Чему вы научитесь на курсе:

  • Работать с сырыми данными

Информация для отчетов теперь у вас в руках. От получения данных из разных источников с помощью SQL до создания рабочих моделей и анализа с помощью Python.

  • Работать с заказчиками данных

Говорите с бизнесом на одном языке. Научим собирать и обрабатывать запросы на аналитику, предоставлять метрики в понятном виде и определять точку приложения усилий.

  • Работать с Big Data

Получайте конкурентное преимущество: лучшие компании работают с большими данными. Научим использовать в работе актуальные инструменты анализа данных: Hadoop и NoSQL.

  • Выдвигать и тестировать гипотезы

Берите в работу сложные задачи и будьте уверены в своих подходах к достижению цели. Научим приоритизировать гипотезы и подбирать эффективные инструменты для их проверки.

  • Анализировать данные

Понимание бизнеса позволяет расти быстрее и увеличивать свой капитал. Научим находить инсайты в данных и предлагать бизнесу оптимальные сценарии роста.

Программа курса:

SQL и получение данных

SQL — главный инструмент аналитика. Вы научитесь с помощью SQL получать данные из БД, фильтровать, агрегировать, а также импортировать и экспортировать.

Python для анализа данных 

Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Повторите основы линейной алгебры, теории множеств, методов математической оптимизации, описательной статистики, статистического анализа данных, а также научитесь реализовать это на языке Python.

Эксплоративный анализ и предобработка данных

Когда данные получены, нужно изучить их, выявить закономерности и подготовить для создания модели. Вы научитесь визуализировать данные, проверять их на целостность, валидность, полноту, очищать от шумов, пропущенных значений, работать с размерностью, а также создавать фичи для моделей.

Статистика для аналитиков

Вы научитесь оценивать, связаны ли признаки, а также делать обоснованные выводы о том, значима ли эта связь статистически. Узнаете о статистических гипотезах, способах их проверки и об основных статистических критериях, которые для этого разработаны. Рассмотрите случайные события, их свойства и операции над ними.

Аналитика больших данных

Часто аналитик данных нужен именно в тех компания, которые накопили свою big data, и аналитику нужно владеть не только стандартными инструментами вроде статистики и SQL, но и знать основные принципы работы с большими данными, иметь представление о компонентах экосистемы Hadoop и облачных платформах для реализации решений по big data. Обо всем этом мы поговорим в модуле про аналитику больших данных.

Работа в команде

Вы научитесь работать в команде. Узнаете, кто является заказчиком аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Вы получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.