Профессия Веб-аналитик

Веб-аналитик — это специалист в digital-сфере, который анализирует данные о поведении пользователей веб-ресурсов и помогает бизнесу повысить эффективность маркетинга и рекламы. 

Каждый онлайн-бизнес нуждается в веб-аналитике:

• нужно исследовать пользовательское взаимодействие
• тестировать гипотезы
• предлагать идеи по увеличению конверсии, опираясь на данные 

Навыки после прохождения курса:

• Аналитическое мышление
• Проведение А/В-тестов
• Визуализация данных
• Работа с конверсией и воронками продаж
• Основы мобильной аналитики
• Умение работать с BI-системами
• Анализ эффективности источников трафика
• Построение системы сквозной аналитики в компании
• Внедрение CallTracking
• Интеграция данных из CRM-систем

1 модуль – Введение в веб-аналитику

• Цели и задачи аналитики. Требования рынка
• Метрики, KPI. Верхнеуровневые метрики LTV, MAU, ROI, CAC и низкоуровневые
• Настройки аналитики с учетом типа бизнеса: интернет-магазин, контентный ресурс, лидогенерация, каталог товаров
• Бонус: гайд по ключевым метрикам для популярных механик и видов продуктов

2 модуль – Планирование и подготовка к настройке

• Создание и настройка структуры событий и различных целей
• Настройка счетчиков несколькими способами. Проверка корректности установки
• Составление корректного ТЗ коллегам и подрядчикам для сбора аналитических данных
• Бонус: шаблон техзадания для разработки и аудита проекта

3 модуль – Работа с Google Analytics, Яндекс.Метрикой и Google Tag Manager

• Работа с целями, данными о продажах и оценка трафика на основе атрибуции
• Работа с вебвизором, картами, сегментами
• Настройка аналитики при помощи GTM, работа c DataLayer, переменными. Расширенный функционал GTM
• Настройка пикселей и конверсии для рекламных систем Facebook, MyTarget, VK, Google Ads, Яндекс.Директ, Twitter
• Тестирование аналитики с помощью GTM, браузерной консоли и интерфейса

4 модуль – Анализ эффективности каналов и usability-исследования

• Поиск ошибок, багов и расхождений в аналитике при помощи матрицы решений
• Признаки бото-трафика и способы его обнаружить в Google Analytics и Яндекс.Метрика
• Исследование аудитории
• Исследование эффективности при помощи стандартных инструментов, ABC-анализ
• UX-анализ и взаимодействие дизайнера с аналитиком
• Работа с Google Analytics и Яндекс.Метрика в рамках UX-исследований
• Методы исследований в UX, их отличия и способы реализации
• A/B тесты

5 модуль – Сквозная аналитика и модели атрибуции

• Обзор инструментов и ресурсов для реализации. Call-tracking, ETL, CRM, Data Warehouse, Dashboards
• Планирование проекта по внедрению сквозной аналитики
• Модели атрибуции и их отличия