Специализация Data Science
Пройдите годовой курс по Data Science, позволяющий получить профессию Data Scientist с нуля
Описание:
Сейчас лучшее время для старта карьеры в области Data Science
Data Science сейчас — самая прорывная профессия. Каждый день появляются новости о достижениях в области машинного обучения и нейросетей. Data scientist'ы работают на острие технологического прогресса, который может в самом ближайшем будущем повлиять на всё наше общество.
С 2012 по 2018 годы количество вакансий специалистов по Data Science выросло в 19 раз. Прямо сейчас стажеров и профессионалов ищут Яндекс, Mail.ru, Сбербанк, Райффайзенбанк, Росбанк, МТС, Tele2, ЦИАН, М-Видео, Северсталь и другие крупные компании.
При этом даже от стажера требуют наличия обширного набора скиллов и знаний. Мы знаем, как сложно выкроить время на регулярное самостоятельное изучение языка программирования, математики и моделей машинного обучения. Именно поэтому мы разработали специальную комплексную программу, в которую включено всё для старта карьеры в Data Science!
Для кого эта специализация
- Эта специализация рассчитана на тех, кто хочет с нуля попасть в область Data Science. Для прохождения курсов специализации вам не потребуется специальных знаний, выходящих за рамки школьной программы по математике.
- Специализация достаточно интенсивная ( потребуется около 6-8 часов в неделю), но позволяет шаг за шагом освоить основные навыки профессии data scientist: программирование на Python, математику и статистику для Data Science, применение классического машинного обучения, работу с глубокими нейронными сетями, а также обработку больших данных и применение Data Science в production.
- Для тех, кто хочет подробнее ознакомиться с теоретическими аспектам науки о данных, предусмотрен обширный список литературы и множество дополнительных материалов, которые позволят углубить знания и навыки, полученные на курсе.
Как проходит обучение
- Изучаете новый материал
Вы сможете проходить обучение из любой точки планеты. Новые модули будут открываться раз в неделю. Каждый модуль состоит из специально разработанного контента и большого количества дополнительных материалов - Выполняете практические задания
Практика — основа каждого нашего курса. Ваш ждут как многочисленные упражнения на отработку базовых навыков, так и реальные кейсы и бизнес-задачи из области data science, а также индивидуальные и командные соревнования. - Помощь преподавателя и коллектива
Вы будете получать поддержку наставников и постоянно общаться со своими сокурсниками в закрытых канала в Slack. Если столкнетесь с каким-то затруднением в изучении материала — мы поможем. Вы не останетесь с курсом один на один. - Выпускные экзамены и хакатоны
В конце каждого курса вас ждет экзамен либо командное соревнование, в котором вы сможете применить все полученные навыки и продемонстрировать свой прогресс
Программа курса:
1. Основы программирования на Python + Python для анализа данных 16 модулей, 2 месяца
- Введение в программирование на Python
- Анализ данных в Pandas и NumPy
- Визуализация, очистка данных и feature engineering
- Работа c файлами, html-страницами и API
2. Mатематика и статистика для Data Science 8 модулей, 2 месяца
- Линейная алгебра
- Матанализ и методы оптимизации
- Основы статистики и теории вероятности
- Анализ временных рядов и другие математические методы
3. Практический Machine Learning 9 модулей, 2 месяца
- Введение в машинное обучение
- Предобработка данных
- Основные модели машинного обучения
- Оценка качества алгоритмов
4. Deep learning и нейронные сети 11 модулей, 3 месяца
- Фреймворк TensorFlow, библиотека Keras и другие
- Сверточные нейронные сети и компьютерное зрение
- Рекуррентные нейронные сети
- Анализ естественного языка и другие задачи DL
5. Data Engineering 8 модулей, 2 месяца
- Hadoop
- Spark
- ETL и BI
- Облачные технологии AWS и Azure
6. Менеджмент для Data Science 4 модуля, 1 месяц
- Data Science в production
- Оценка эффективности моделей в реальных бизнес-задачах
- Управление data science проектом и командой
- Общение с заказчиками