Специализация Data Science

Сейчас лучшее время для старта карьеры в области Data Science

Data Science сейчас — самая прорывная профессия. Каждый день появляются новости о достижениях в области машинного обучения и нейросетей. Data scientist'ы работают на острие технологического прогресса, который может в самом ближайшем будущем повлиять на всё наше общество.

С 2012 по 2018 годы количество вакансий специалистов по Data Science выросло в 19 раз. Прямо сейчас стажеров и профессионалов ищут Яндекс, Mail.ru, Сбербанк, Райффайзенбанк, Росбанк, МТС, Tele2, ЦИАН, М-Видео, Северсталь и другие крупные компании.

При этом даже от стажера требуют наличия обширного набора скиллов и знаний. Мы знаем, как сложно выкроить время на регулярное самостоятельное изучение языка программирования, математики и моделей машинного обучения. Именно поэтому мы разработали специальную комплексную программу, в которую включено всё для старта карьеры в Data Science!

Для кого эта специализация   

• Эта специализация рассчитана на тех, кто хочет с нуля попасть в область Data Science. Для прохождения курсов специализации вам не потребуется специальных знаний, выходящих за рамки школьной программы по математике.
• Специализация достаточно интенсивная ( потребуется около 6-8 часов в неделю), но позволяет шаг за шагом освоить основные навыки профессии data scientist: программирование на Python, математику и статистику для Data Science, применение классического машинного обучения, работу с глубокими нейронными сетями, а также обработку больших данных и применение Data Science в production.
• Для тех, кто хочет подробнее ознакомиться с теоретическими аспектам науки о данных, предусмотрен обширный список литературы и множество дополнительных материалов, которые позволят углубить знания и навыки, полученные на курсе. 

Как проходит обучение

• Изучаете новый материал
  Вы сможете проходить обучение из любой точки планеты. Новые модули будут открываться раз в неделю. Каждый модуль состоит из специально разработанного контента и большого количества дополнительных материалов
• Выполняете практические задания
  Практика — основа каждого нашего курса. Ваш ждут как многочисленные упражнения на отработку базовых навыков, так и реальные кейсы и бизнес-задачи из области data science, а также индивидуальные и командные соревнования.
• Помощь преподавателя и коллектива
  Вы будете получать поддержку наставников и постоянно общаться со своими сокурсниками в закрытых канала в Slack. Если столкнетесь с каким-то затруднением в изучении материала — мы поможем. Вы не останетесь с курсом один на один.
• Выпускные экзамены и хакатоны
  В конце каждого курса вас ждет экзамен либо командное соревнование, в котором вы сможете применить все полученные навыки и продемонстрировать свой прогресс

1. Основы программирования на Python + Python для анализа данных 16 модулей, 2 месяца 

• Введение в программирование на Python  
• Анализ данных в Pandas и NumPy  
• Визуализация, очистка данных и feature engineering 
• Работа c файлами, html-страницами и API 

2. Mатематика и статистика для Data Science 8 модулей, 2 месяца 

• Линейная алгебра  
• Матанализ и методы оптимизации  
• Основы статистики и теории вероятности  
• Анализ временных рядов и другие математические методы

3. Практический Machine Learning 9 модулей, 2 месяца 

• Введение в машинное обучение
• Предобработка данных
• Основные модели машинного обучения 
• Оценка качества алгоритмов 

4. Deep learning и нейронные сети 11 модулей, 3 месяца 

• Фреймворк TensorFlow, библиотека Keras и другие  
• Сверточные нейронные сети и компьютерное зрение  
• Рекуррентные нейронные сети  
• Анализ естественного языка и другие задачи DL

5. Data Engineering 8 модулей, 2 месяца 

• Hadoop  
• Spark  
• ETL и BI  
• Облачные технологии AWS и Azure  

6. Менеджмент для Data Science 4 модуля, 1 месяц 

• Data Science в production 
• Оценка эффективности моделей в реальных бизнес-задачах 
• Управление data science проектом и командой  
• Общение с заказчиками