UX-­аналитик

Пройдите путь от исследований до проектирования визуальных решений и тестирования

UX-­аналитик
Цена
50000
Кэшбэк до 10%
4 месяца4 месяца
Сертификат гос. образцаСертификат гос. образца
РусскийРусский
Skillbox
Купить с кэшбэком

Описание:

На этом курсе вы найучитесь:

  • Понимать и анализировать ценности каналов привлечения клиентов. Считать экономику и принимать решения по улучшению бизнес-показателей на основе данных. 
  • Принимать эффективные решения на основе правильных данных. Видеть реальные закономерности, тренды и убеждаться в их статистической правильности. 
  • Чувствовать пульс своих продуктов с помощью инструментов аналитики. Понимать, что происходит с вашей компанией здесь и сейчас, и оперативно реагировать на любые внешние изменения. 
  • Отходить от бездумного рисования серых и цветных квадратов и черпать идеи и гипотезы в реальных исследованиях. Проверять идеи и решения с помощью A/B тестирования и юзабилити-исследований.

Дизайн — это не только визуальное отображение информации. Это прежде всего мышление. Поэтому в ходе курса с помощью интервьюирования, наблюдения и тестирования мы учимься понимать, как пользователи взаимодействуют с продуктом. Это позволяет создать продукт, который полностью отвечает потребностям конечных пользователей. 

Чему вы научитесь

  • Разбираться в потребностях аудитории.
  • Проектировать Service Design / Data-Driven Design.
  • Оценивать качество трафика.
  • Оптимизировать воронки продаж.
  • Анализировать и выявлять слабые места продукта.
  • Выдвигать гипотезы и проводить A/B-тестирование.
  • Работать с большими проектами и крупными заказчиками.
  • Строить экономику продукта.

Программа курса:

  1. Введение в специальность. UX-аналитика в Digital 
  2. UX аналитика. Data-driven / Data-informed 
  3. Продвинутый разбор Google Analytics 
  4. Построение и оптимизация воронок 
  5. Очные исследования 
  6. Удаленные исследования 
  7. Петля улучшений. Поиск гипотез и версионность тестов 
  8. A/B тесты и другие способы проверки гипотез. Теория и практика 
  9. Юнит-экономика 
  10. Почему не обойтись без базовых знаний JavaScript 
  11. Настройка Google Tag Manager 
  12. Настройка Google Analytics 
  13. Зачем нужен SQL и как с ним работать? 
  14. Аналитика 360. Ваши персональные большие данные 
  15. AIC.Brain. Аналитическая система своими руками 
  16. Введение в BI. Обзор промышленных систем аналитики 
  17. Разбор кейсов