Визуализация данных в Python

В этом курсе вы изучите анатомию matplotlib и типы визуализации различных данных: линии, области, столбцы, круговые диаграммы.

Научитесь визуализировать зависимости между данными и линейную регрессию с помощью seaborn: построите ящичковые и парные диаграммы, диаграммы распределения.

Изучите визуализацию временных (хронологических) данных: ряды, скользящие средние, отклонения и "японские свечи".

В завершении разберете работу с гео-данными и построение фоновых картограмм по нескольким наборам данных, используя geopandas.

Полностью текстовый конспект к урокам, исходный код, тесты для проверки, дополнительные материалы и обратная связь от методистов доступна на платформе Learme. Напишите нам, чтобы получить доступ к полным материалам курса.

Чему вы научитесь

• Использовать matplotlib для построения простых графиков
• Визуализировать различные наборы данных на одной области
• Сравнивать распределения и использовать "ящик с усами"
• Искать корреляции и отображать их графически
• Работать с хронологическими данными и "японскими свечами"
• Строить картограммы из гео-данных и нескольких источников

Основы Matplotlib

• Анатомия Matplotlib
• Базовые типы визуализации 
• Продвинутая визуализация 
• Тип визуализации данных 

Визуализация зависимостей

• Ящичковые диаграммы 
• Графики регрессии 
• Корреляционные диаграммы 
• Результаты марафона 

Временные ряды

• Серии данных 
• Скользящие средние и отклонения 
• Свечные графики 
• Скользящие средние на биржевых графиках 

Гео-данные и картограммы

• Использование карт 
• Картограмма с подписями 
• Фоновая картограмма 
• Объекты культурного наследия России