Введение в искусственный интеллект
Курс знакомит слушателей с основами науки о данных и принципами работы искусственного интеллекта.
Описание:
За последние десятилетия во многих областях науки и индустрии стали накапливаться большие объемы данных, а также стали развиваться методы машинного обучения, позволяющие извлекать из этих данных знания и экономическую пользу. Сегодня методы анализа данных позволяют решать настолько сложные задачи, что в применении к ним всё чаще используют термин “искусственный интеллект”.
Задача курса — дать слушателям базовое представление о методах искусственного интеллекта, познакомить с терминологией и научить применять некоторые из методов для решения несложных задач.
Программа курса:
- Введение в искусственный интеллект
- Введение в машинное обучение
- Машинное обучение в задачах классификации
- Введение в машинное обучение: кластеризация и визуализация данных
- Введение в теорию вероятностей
- Введение в математическую статистику
- A/B тестирование
- Основы визуализации данных
- Введение в нейронные сети
- Нейронные сети в задачах распознавания изображений
- Нейронные сети в задачах стилизации изображений
- Другие задачи искусственного интеллекта: рекомендательные системы и ассоциативные правила