Введение в Искусственный интеллект и Машинное обучение

Научитесь понимать и применять на практике технологии Искусственного интеллекта и Машинного обучения 

Введение в Искусственный интеллект и Машинное обучение
Цена
7669
Кэшбэк до 7.5%
14 уроков14 уроков
СертификатСертификат
РусскийРусский
Udemy
Купить с кэшбэком

Описание:

Искусственный интеллект - это уже наше настоящее, с которым мы соприкасаемся каждый день, будь то при поиске в интернете, покупках онлайн, просматривании видео и изображений в социальных сетях, и даже вождении автомобиля. ИИ применяется и в более коммерческих областях и там, где от этого зависят жизни людей, а именно, в медицине, при прогнозировании продаж, космической сфере и строительстве.

Раз уж мы окружены технологиями ИИ повсюду, то необходимо иметь представление о том, как они работают. И для такого понимания на базовом уровне необязательно иметь техническое или IT образование.

В этом курсе мы расскажем вам об основных понятиях Искусственного Интеллекта и машинного обучения. Вы познакомитесь с основными видами, алгоритмами и моделями, которые используются для решения абсолютно разных задач. Мы даже попробуем создать вместе модели регрессии и классификации для решения конкретных практических примеров в Excel - то есть вам не надо будет ничего программировать.

Этот курс может стать своеобразным трамплином для развития вашей карьеры в области Искусственного интеллекта, машинного обучения и больших данных. На его основе вы сможете в дальнейшем выбрать уже ту конкретную область, в которой вы бы хотели развиваться и работать дальше. Нельзя не упоминуть, что специалисты в области ИИ и Big Data сегодня - одни из самых высокооплачиваемых и искомых на рынк

После прохождения данного курса, вы сможете общаться свободно на темы, касающиеся Искусственного интеллекта, машинного и глубокого обучения, и нейронных сетей. Вы сможете анализировать и визуализировать данные, использовать алгоритмы для решения задач из абсолютно разных областей. 

Чему вы научитесь

  • Сможете различать между Машинным и Глубинным обучением и Нейронными сетями
  • Узнаете, в каких областях применяются технологии Искусственного интеллекта и Машинного обучения, и что ждет ИИ в будущем
  • Сможете решать простые реальные задачи регрессии и классификации с использованием алгоритмов машинного обучения в Excel
  • Узнаете где находить данные для анализа

Программа курса:

Введение

  • Введение
  • История развития Искусственного интеллекта

Основные понятия

  • Различие между ИИ, Машинным обучением и Глубоким Обучением
  • Примеры использования ИИ, МО и ГО в различных областях

Основные задачи и методы Машинного обучения

  • Обучение с учителем и Обучение без учителя (Supervised vs Unsupervised learning)
  • Регрессия. Метод наименьших квадратов. Пример решения в Excel.
  • Классификация.
  • Метод k-ближайших соседей. Решение задачи классификации.
  • Кластеризация.

Ансамблирование в машинном обучении

  • Ансамбли.
  • Комитет большинства.
  • Бэггинг.
  • Случайный лес

Заключение

  • Будущее Искусственного интеллекта