Онлайн школа "Яндекс Практикум"

Сервис онлайн-образования от Яндекса
Всего курсов:
7
Рейтинг:
2.8
Отзывов:
47

Яндекс.Практикум помогает людям расти — на работе и в жизни. Вы освоите новую специальность, заговорите на иностранном языке и будете получать удовольствие от того, чем занимаетесь — каждый день.

Практикум — это образовательная среда, в которой ваш процесс обучения основан на реальных ситуациях. Вы учитесь программированию и с первого урока пишете код; на занятиях по дизайну — работаете с реальными макетами, а на уроках английского сразу начнёте разговаривать.

Среда изначально спроектирована для онлайн-обучения — вам понадобится компьютер и спокойное место, где вас не будут отвлекать. Самостоятельная работа сочетается с регулярным общением с наставниками и возможностью поговорить с поддержкой. Любую проблему можно решить немедленно.

Так, чтобы вы не бросали на полпути.  70% наших студентов завершают начатый курс и вскоре находят работу или начинают применять английский в жизни. Эта статистика отражает нашу идею — из обучения каждый должен получить осязаемую, практическую пользу.


Новые онлайн курсы школы "Яндекс Практикум"

Выосвоите навыки специалиста поData Science исоберете портфолио решенных задач
90000
Тестировщик создаёт сценарии тестирования, прогнозирует сбои и находит ошибки в продуктах.
50000
Через полгода вы начнёте говорить на повседневные темы и перестанете бояться ошибок
Получите все необходимые знания и изучите все технологии, станьте востребованным профессионалом.
95000
Аналитик данных извлекает изданных смысл: структурирует их, формулирует ипроверяет гипотезы, находит закономерности иделает выводы.
65000
Стать крутым инженером будет проще разработчику, который знаком со структурами данных и алгоритмами.
45000

Отзывы об онлайн школе "Яндекс Практикум"

Екатерина
(10-го декабря 2020)
2
Курс Аналитик данных - честный отзыв
Учусь на специальности "Аналитик данных". Для полноты картины опишу свой уровень. В целом я была в теме IT, у меня техническое образование, много лет занимаюсь веб-дизайном, немного знаю верстку и программирование. Но на курсе мне сложно. Он требует довольно много времени, в районе 20-30 часов в неделю (совмещать с работой на фултайм – крайне сложно). Как верно подметили, курс скорее всего создавали профессионалы, а не преподаватели. Поэтому есть сложности с системностью знаний, пониманием материала, иногда не очевидно что от тебя хотят в тренажере. Приходится бежать галопом по Европам. Я верю, что меня скорее закалят эти трудности, чем сломят. А диплом и самостоятельное обучение скорее помогут не потеряться в дальнейшем.
Даша
(9-го декабря 2020)
4
Аналитик данных - достойный курс, который стоит своих денег
Выбрала данный курс из-за его продолжительности (всего 6 месяцев), обещаний большого количества практических задач и имени Яндекса, которое прочно ассоциируется с новациями и качеством. И не прогадала ) Впечатления о курсе скорее положительные: - Практики действительно много, особенно радуют самостоятельные проекты, где никто не ограничивает в способах решения поставленной задачи; -мощная поддержка в slack, возможность общения с одногруппниками, преподавателями, наставниками. На вопросы отвечают довольно быстро, часто вопрос помогают решить одногруппники и не нужно ждать ответов преподавателей; - общение с разными людьми из профессии: разные ревьюеры, проверяющие проект, со своими разнообразными вопросами, дополнениями, замечаниями; разные наставники и преподаватели и их опыт, которым они делятся - все это помогает подготовится к реальной работе, где никто не разжевывает тебе задачи и выдвигает много разных требований; Есть конечно и другие аспекты, я не могу назвать их минусами, но это нюансы, которые нужно учитывать: - Это не школа, где тебе все разжевывают и вбивают знания любой ценой. Теории много, она дается очень насыщено и для углубленного изучения темы приходится изучать доп. источники и гуглить; - В проекте задействовано много разных людей, Надо быть готовым к тому, что кто-то из наставников может не понравится, кто-то из ревьюеров может предъявлять необоснованные, по вашему мнению, требования - но мы и на работе и в учебе не всегда можем выбирать коллег по вкусу - так что просто не надо завышать ожидания; - Блок по SQL не слишком развернутый, дают необходимый минимум; - Тренажер с теорией и задачами иногда прямо бесит, потому что многие задачи можно решать по разному, а он принимает только один вариант. Зато при работе над самостоятельным проектом никто ни в чем не ограничивает :)
Ксения
(9-го декабря 2020)
4
Мое становление дизайнером интерфейсов
Сейчас я на середине курса, но уже могу сказать, что я нашла свое дело. Мой путь начался с осознания того, что моя работа мне порядком надоела, в сфере, где сейчас работаю оставаться не хочу, т.ч. очевидно надо менять профиль, но чтоб куда-то податься нужны знания. Сначала я стала сравнивать разные платформы и остановила на яндексе по следующим причинам: во-первых, бесплатная неделя обучения, т.к. я точно не знала, какую специальность выбрать, то это было важно, чтоб не выкинуть деньги на ветер, так я остановилась на дизайне, во-вторых, у них было самое реальное время для обучения, 7 месяцев достаточно, чтобы освоить специальность (учиться год или даже два меня совсем не устраивало), в-третьих, цена хоть и большая, но по сравнению с другими платформами очень даже приятная. Плюсы: 1. Пока ты учишься на связи всегда есть большая команда сопровождения, отвечают быстро, всегда готовы помочь по учебе и поддержать боевой дух. 2. Каждую неделю проходят вебинары, сказать честно я редко могу присутствовать на них лично, поэтому чаще смотрю в записи в удобное для меня время. 3. Нагрузка большая, но мне повезло, мой рабочий график оставляет достаточно свободного времени, чтоб успевать все сдавать до дедлайна без лишних переживаний. 4. Материал в учебнике дается мне хорошо, но если что-то не понятно, то, во-первых, по сложным темам дополнительно проводят вебинары, а во-вторых, всегда можно обратиться к куратору, который все разъяснит. Минусы: 1. Т.к. мы только второй поток, то порой в теории недостаточно разъяснены какие-то моменты, группа сопровождения хорошо восполняет эти моменты, но надеюсь в дальнейшем они это исправят. 2. Мы учимся на дизайнеров и когда осваиваешь теорию начинаешь видеть недочеты в самом учебнике, нам даже создали отдельный чат в slack, куда мы скидываем свои наблюдения, ахаха. По прошествии экватора могу сказать, что учиться сложно, но только потому, что для меня это абсолютно новое дело. Я очень рада, что пошла в дизайн, хотя изначально даже не думала об этом. Мне действительно в кайф собирать красивый и удобный дизайн. Я теперь подмечаю разные прикольные и не очень фичи в разных интерфейсах, которые еще несколько месяцев назад даже не замечала, это очень захватывающе. Своим выбором я определено довольна, с нетерпением жду времени, когда я пойду работать дизайнером интерфейсов, и практикум обещал с этим помочь, что тоже большой плюс.
Станислав
(24-го ноября 2020)
1
Мидл Python – разработчик
Решил поучиться на курсе «Мидл Python – разработчик». И вот какие есть плюсы и минусы: Минусы: 1. Орфографические ошибки в тексте, практически на каждой лекции. Сперва ты думаешь, ну бывает… Но когда ты видишь это в каждой лекции по несколько штук, понимаешь что ты заплатил за продукт, который даже поленились пропустить через редактуру. 2. Ошибки в заданиях. При этом их находят сами учащиеся. В этот момент ты понимаешь, что ты потратишь кучу своего времени и нервов, на то чтобы проверить за Яндекс их же задания, за свои деньги. 3. Прочтения лекций и осознания того, что нужно сделать, тратит твоё время на то, чтобы понять, что вообще хотел автор. 4. В потоке 30 учеников и 1 наставник. Он в целом молодец, но видно, что не успевает ответить на все сообщения. Плюс отвечают обычно два раза в день. Всё общение идёт в Slack. Раз в 2 недели видео конференция с наставников и всем потоком. 5. Не получаешь из лекций структурированных знаний. После прохождения лекций, остаётся ощущения (А что это было?). В итоге ты берёшь тему лекции, например «Docker» и просто начинаешь гуглить, смотреть ролики на YouTube и только после этого получаешь какие-то структурированные знания по теме. И в этот момент начинаешь понимать, что тебя учат свободные, бесплатные источники, а не курс, за который ты заплатил. 6. Количество потраченного времени на процесс. Если кто-то думает, что 20 часов в неделю будет достаточно, то — это ошибка. Только несоответствия в лекциях и ошибки в заданиях, которые вы будете писать в Slack, у вас отнимут дополнительные 20 – 30 часов, и порцию нервных клеток. 7. Курс создают опытные разработчики. НО не преподаватели. И в этом большая проблема. Потому что важно уметь до ученика доносить сложную информацию простыми словами. Тут такого не умеют. Плюсы: 1. Рассматриваются современные методики разработки в отличии от остальных курсов. Но это не полноценный плюс, так как работу с этими методиками на курсе до вас донесут в максимально краткой информации, и чтобы хоть немного чувствовать себя уверено вы пойдёте гуглить материалы. К сожалению, больше плюсов я для себя не увидел. P.S. Для меня обучение это ускорение процесса набора новых знаний и навыков, за короткий срок. Поэтому я выбрал Яндекс практикум. Но в данном случае я не ускорил процесс, а только замедлил его, в большинстве случаев из-за огромного количества багов и недоработок. Для себя я понял, что можно взять всю информацию и в свободных источниках изучить технологии самому. Поверьте, это будет быстрее и бесплатно. А главное в свободном и удобном для вам режиме. Вас не будут подгонять дедлайном, двухнедельного спринта. А если уж вам будет нужен сертификат от Яндекса, можете потом заплатить и пройти их практические задания, имея уже структурированные знания. Так как их теория всё равно бесполезна.
Altan
(23-го ноября 2020)
5
Отличный курс для новичков в программировании.
Начинал интересоваться Big Data еще в 2018, даже написал магистерскую диссертацию на эту тему с фокус-группой и опросом людей, которые активно пользовались фейсбуком (события с продажей персональных данных). Дальше стал интересоваться программированием и миром Big Data. Но после того, как пробовал самостоятельно изучить python, оказалось, что самостоятельная учеба не для всех :) Через два года, после очередной неудачной попытки окунуться в мир программирования на python и data driven-решений я взял курс по Аналитике данных. Могу описать курс, как отличный вариант для новичков в программировании, людей, которые не изучали математику и статистику в университете, и просто тем, кто не знает с чего начать. Тренажер очень хорошо помогает познакомиться с синтаксисом и методами Python, а проект по окончанию спринта как следует закрепляет все в твоей голове (проверено). Наверное, проекты в конце спринта - главный плюс таких курсов. Также, конечно, нельзя не отметить подбадривающие фразы в тренажере, они делают курс более интерактивным, чем просмотр видео на coursera. В общем, если Вам действительно сложно учиться самому и нет полной картины своего пути в мир аналитики, DS, то смело можно переложить эту ношу на Я.Практикум. Как итог: - Выучил основы Python; - Подтянул статистические методы в анализе; - Понимаю, как строится анализ данных; - Познакомился ближе с Data Science и понимаю, как можно подтянуть свои знания в DS; - Вишенка на торте: ближе к концу 4 месяца обучения (после 7-8 попыток тестовых/собеседований) у меня было два оффера на руках и уже я выбирал куда пойду. Возможно, это звучит слишком классно, и у каждого свой бэкграунд, но со мной ребята и с совершенно гуманитарными знаниями получали офферы в аналитике. Сейчас интересуюсь DS и думаю, что хочу попробовать стать полноценным дата сатанистом, если получится. Успехов всем в обучении!